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AI 的'短期记忆容量'，就像桌子只能摊开这么多张纸，超出的内容它就看不见、会忘掉前面说的话。
先打个比方
想象 AI 在一张桌子上跟你聊天，你说的每句话、它回的每句话，都得摊成一张纸放在桌面上。桌子就这么大，纸一多，前面那几张就被挤下去了——掉下去的，它就再也看不见了。这张"能摊纸的桌面"，就是上下文窗口。
它到底是什么
说白了，它是 AI 的"短期记忆容量"：一次对话里，它最多能同时看到多少内容。注意是"看到"，不是"记住"。AI 没有我们那种回忆功能，它每次回答，靠的全是当下还摊在桌上的那些纸。一旦超出桌面大小，旧内容就被默默挤掉，它当然也就"忘"了 🙂。
为什么和你有关
这能解释两件你大概率遇到过的怪事。
一是聊久了它会失忆：开头你交代过的名字、要求，聊到后面它突然不认账了——不是装傻，是那几张纸早被挤下桌了。
二是别一次塞太多资料：把一整本几十页的文档"啪"地全甩给它，超出桌面的部分根本没进它眼里，它只是硬着头皮假装看过。
所以你常听到的"支持多少万字上下文"，比的就是这张桌子有多大。
给你的小建议
桌子有限，就别堆废纸。长资料拆开分批喂，关键信息隔一阵重复一遍，聊跑偏了干脆新开一轮——把最该被它看见的，留在桌面上。
本文为 AI 整理的科普解读，可能有误，仅供入门参考。
没看懂？让 AI 再讲一遍：
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