装上就能用的 AI 技能
零基础先看：什么是 Claude Code / Agent？
它们是能在你电脑上帮你干活的 AI 助手（如 Claude Code、Codex、Cursor）。「技能（skill）」就是给它装的小插件，装好后你直接对它说一句话（即每个技能里的「触发词」），它就会自动完成对应的事。 还没有？先到 claude.com/claude-code 安装它，再回来挑技能。
NanoBanana-PPT-Skills
AI 自动生成 PPT 图片和视频。
video-creator
图片 + 音频合成视频，支持转场、片尾、BGM。
video-optimize
爆款视频拆解与优化（8 维度 + 逐场景细拆 + HTML 报告）。
magazine-cover
杂志封面风格图片生成（Bloomberg / NYT 风格）。
Frontend Design
为 AI 生成的前端页面注入设计品味，摆脱千篇一律的 AI 味审美。
办公四件套（docx / xlsx / pdf / pptx）
让 AI 能读、能写、能改 Word、Excel、PDF、PPT 四种办公文件。
Web Access
联网搜索 + 浏览器操控二合一，直连本地 Chrome 带登录态访问站内内容。
Claude-mem
给 Claude Code / Codex 装上长期记忆，解决记忆持久化问题。
neat-freak（洁癖）
会话结束时以洁癖级严谨度把文档、CLAUDE.md 和记忆与最新代码对齐，防止知识腐烂。
PUA
专治 AI 摆烂——当 Agent 反复改不好就放弃时，强制施压逼它换思路解决。
Skill-Creator
帮你构建属于自己的 Skill 的 Skill——从 Skill 消费者变成创造者。
brainstorming
写代码前先用提问澄清需求、探索方案，再分段确认设计。
systematic-debugging
用系统化假设-验证流程定位 bug，而不是瞎改。
test-driven-development
强制按 RED-GREEN-REFACTOR 循环先写失败测试再实现，并附测试反模式清单。
receiving-code-review
成对的代码审查 skill：一边发起结构化审查，一边规范地接收并落实审查意见。
using-git-worktrees
用 git worktree 开多个工作区并行开发/审查，互不干扰。
Andrej Karpathy Skills
把 Karpathy 总结的 LLM 写代码四大坑提炼成一份可直接放进任意项目的 CLAUDE.md/skill。
web-artifacts-builder
用 React + Tailwind + shadcn/ui 打包成单文件 HTML，构建复杂多组件的 claude.ai 工件。
mcp-builder
构建高质量 MCP（Model Context Protocol）服务器，让 LLM 通过工具对接外部服务。
webapp-testing
用 Playwright 测试与交互本地 Web 应用，截图、查日志、验证前端功能。
claude-api
构建、调试、优化 Claude API / Anthropic SDK 应用，自带 prompt caching 与模型迁移。
canvas-design
用设计哲学在 .png/.pdf 中创作博物馆级的静态视觉艺术。
ui-ux-pro-max-skill
为 UI/UX 提供设计智能：自动生成完整设计系统。
caveman
让 agent 用『穴居人语』输出，平均省约 65% token。
interview-me
通过每次只问一个问题的访谈，挖出用户真正想要的而非自以为想要的，直到对真实意图有约95%把握。
idea-refine
通过结构化的发散+收敛思考，把粗糙的想法打磨成清晰、可执行的概念。
spec-driven-development
先写规格再写代码。适用于新项目/新功能/重大改动且尚无规格、或需求模糊只有一个含糊想法时。
planning-and-task-breakdown
把工作拆成有序任务。适用于已有规格或明确需求、需要拆成可实现任务时。
incremental-implementation
增量交付改动。适用于改动涉及多个文件、或即将一次性写大量代码、任务太大难以一步落地时。
taste-skill
给 AI 注入审美，避免生成千篇一律的模板化界面。
math-olympiad
解 IMO/Putnam/USAMO/AIME 竞赛数学题，并用对抗式验证捕捉自检遗漏的错误
playground
创建交互式 HTML playground——单文件可视化探索器，带控件、实时预览和复制 prompt 按钮
claude-automation-recommender
分析代码库并推荐 Claude Code 自动化（hooks/subagents/skills/plugins/MCP servers）
claude-md-improver
审计并改进仓库中的 CLAUDE.md 文件
writing-hookify-rules
编写 hookify 规则，指导 hookify 规则语法与模式
Vercel react-best-practices
Vercel 官方 React 性能与最佳实践审查 skill（40+ 规则、8 大类）。
Vercel web-design-guidelines
Vercel 设计体系编码成 skill：100+ 条无障碍与 UX 规则审查 UI 代码。
vercel-deploy-to-vercel
把应用/网站部署到 Vercel，自动检测项目状态选择最优部署路径。
vercel-cli-with-tokens
用 token 鉴权（而非交互式登录）通过 Vercel CLI 部署和管理项目。
vercel-optimize
对已部署的 Vercel 项目做成本与性能优化（Next.js/SvelteKit/Nuxt 为主）。
last30days-skill
跨 Reddit/X/YouTube/HN/Polymarket/Web 调研并按真实热度排序。
Academic Research Skills
学术研究全流程 Claude Code skill 套件：research → write → review → revise → finalize。
planning-with-files
用 markdown 文件做持久化任务规划，对抗上下文溢出。
humanizer
去除文本里的 AI 写作痕迹，让文字更自然像人写。
Skill Seekers
把文档站/GitHub 仓库/PDF/视频等 18 种来源自动转成 Claude AI skill（带冲突检测）。
khazix-writer
复刻卡兹克公众号长文写作风格，从素材到成稿全流程。
hv-analysis
纵向(历史)+横向(对比)双维度研究产品/公司/概念，产出 1–3 万字 PDF 报告。
aihot
无需 API Key 拉取每日 AI 新闻摘要，支持关键词与公司搜索。
storage-analyzer
扫描 Mac/Windows 全盘存储，生成交互式 HTML 报告并按红黄绿三级安全清理。
hf-cli
用 hf CLI 执行 Hugging Face Hub 操作：下载模型/数据集、上传文件、管理仓库、运行云端计算任务。
huggingface-best
通过查询 Hugging Face 排行榜与基准测试，为任意任务找出最佳 AI 模型。
huggingface-community-evals
在 Hugging Face 模型卡中添加和管理评测结果。
huggingface-datasets
用 Dataset Viewer REST API 和 npx 工具探索、查询、提取任意 Hugging Face 数据集，零 Python 依赖。
huggingface-gradio
用 Python 构建 Gradio Web UI 和 demo。
Stop Slop
去除 AI 腔的写作 skill：识别并剔除 LLM 文本里的套话、结构性陈词与可识别的 AI 痕迹。
c-review
C/C++ 内存安全审计：查找内存破坏、整数溢出、竞态条件等漏洞
- 1
挑一个技能
点开技能卡，看它能帮你做什么、有哪些触发词。
- 2
拿到安装方式
复制「帮我安装这个 skill: …」那句话，或下载技能 zip。
- 3
交给 AI Agent
把那句话发给 Claude Code / Codex，它自动装好；之后说触发词即可。